Unser Forschungsschwerpunkt sind hier Filtering-Methoden für Hidden Markov Modelle.
Die zweite generelle Strategie im Umgang mit Modellunsicherheit liefert die Robuste Statistik :
Leider sind die meisten bekannten Verfahren der Statistik zwar genau auf das zugrundegelegte Modell adjustiert, versagen aber schon bei wenigen Ausreißern oder geringen Abweichungen vom Modell.
www.itwm.fraunhofer.deOur research focuses on filtering methods for Hidden Markov models.
Second, robust statistics provides the general strategy in dealing with model uncertainty:
Unfortunately most known methods of statistics are precisely adjusted to the underlying model but fail after just a few outliers or small deviations from the model.
www.itwm.fraunhofer.deLeider sind die meisten bekannten Verfahren der Statistik zwar genau auf das zugrundegelegte Modell adjustiert, versagen aber schon bei wenigen Ausreißern oder geringen Abweichungen vom Modell.
Robuste Statistik liefert hier Techniken , die ( a ) den Einfluss einer einzelnen Beobachtung auf die interessierende Zielgröße ( Risikomaß , vorhergesagter Aktienkurs ) quantifizieren und ( b ) ausreißer-stabile Alternativen zu den klassischen Verfahren aufzeigen , die den Einfluss von einzelnen Beobachtung auf die Zielgröße beschränken .
www.itwm.fraunhofer.deUnfortunately most known methods of statistics are precisely adjusted to the underlying model but fail after just a few outliers or small deviations from the model.
Robust statistics provides techniques that (a) quantify the influence of a single observation at the level of the target value (risk measure, predicted stock price) and (b) present outlier-robust alternatives to the traditional methods that restrict the influence of single observations on the target value.
www.itwm.fraunhofer.deDieses Verfahren ist beispielsweise bei Proben, die in einer Tierstudie durch gezielte Behandlung gewonnen wurden, sinnvoll, setzt aber voraus, dass die an der Studie teilnehmenden Labore eine vergleichbare Leistungsfähigkeit zeigen und zumindest in der Mehrzahl keine „ Neulinge “ auf diesem Gebiet sind.
Hier ist es auch geboten , Verfahren der sogenannten „ robusten Statistik “ zur Berechnung des Sollwertes zu verwenden .
Dies sind Berechnungsverfahren, die auch bei Daten die von der symmetrischen Normalverteilung abweichen ( z.B. deutliche „ Ausreisser “ aufweisen, wodurch die Werte einzelner Labore einen vergleichsweise großen Einfluss auf die Sollwertberechnung hätten ), noch sinnvolle Ergebnisse liefern.
www.bvl.bund.dein this field of analysis.
In such cases it is also recommended to apply so-called “ robust statistics ” for calculating the target value.
These are methods of calculation which produce meaningful results even if the data deviate from a symmetric, normal distribution ( e.g. clearly showing “ outliers ”, which would mean that the results of particular laboratories would have a comparatively large influence on the calculation of the target value ).
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