The optimization approach adopted uses genetic algorithms ( GA ) to explore the design space and search for the final Pareto-frontier.
The GA will be coupled to an automated CFD analysis for the determination of the objective functions of the initial populations and of the new individuals (offsprings) generated during the progress of the GA.
High performance computing (HPC) tools developed within preceding FORTWIHR and KONWIHR projects are essential for this investigation.
www.konwihr.uni-erlangen.deDer gewählte Optimierungsansatz verwendet zur Untersuchung des Zielraums und zum Finden der Pareto-Grenze genetische Algorithmen ( GA ).
Dabei werden die GA mit einer automatisierten CFD-Analyse gekoppelt, um die Zielfunktionen der Anfangspopulation und der Nachfolgepopulationen zu bestimmen.
Für das vorgeschlagene Projekt sind HPC-Werkzeuge, die in den Vorläuferprojekten FORTWIHR und KONWIHR entstanden sind, essentiell.
www.konwihr.uni-erlangen.deDiscrete mathematics is the area where integrality issues ( integral variables or yes / no decisions ) dominate the mathematical structure.
The two fields overlap in integer programming, for instance, where a linear objective function has to be optimized over the set of integral points in a polyhedron.
These fields started to grow together - driven by applications that require the joint investigation of integrality, nonlinearity, and even stochastic aspects.
www.matheon.deIn der diskreten Mathematik dominieren Vollständigkeitsfragen ( ganzzahlige Variablen oder Ja / Nein-Entscheidungen ) die mathematische Struktur.
Die beiden Bereiche überschneiden sich in der ganzzahligen Programmierung, zum Beispiel wenn eine lineare Zielfunktion über die Menge der ganzen Punkte eines Polyeders optimiert werden soll.
Diese Bereiche wuchsen allmählich zusammen - angetrieben von Anwendungen, die die gemeinsame Untersuchung von Vollständigkeit, Nichtlinearität und stochastischer Aspekte voraussetzen.
www.matheon.deThe objective coefficients of that program are a function of the received erroneous signal, whereas the side constraints solely depend on the choosen code, which is normally fixed for a given system.
Therefore, only the objective function of the ILP changes for different received signals.
This special situation gives reason to invest the humongous computational effort necessary to decode a sigle signal into a description of the codeword polytope with a successively increasing level of detail, in order to speed up forthcoming computations.
cmcm.uni-kl.deDie Nebenbedingungen hängen nur vom gewählten Code ab ;
da dieser in der Regel für ein gegebenes System fest ist, ändert sich beim Empfang verschiedener Signale also nur die Zielfunktion.
Diese besondere Situation soll zum Anlass genommen werden, den enormen Rechenaufwand, der zum Dekodieren eines einzelnen Signals nötig ist, in den sukzessiven Aufbau einer immer detaillierter werdenden Beschreibung des Codewort-Polytops zu investieren, um künftige Berechnungen zu beschleunigen.
cmcm.uni-kl.deThe inverse simulation provided good adaptions to the data of cumulative outflow and the profile-averaged water content in the lysimeter over a time frame of two vegetation periods.
The inclusion of pressure head data into the objective function provided a less satisfying description of the measured data;
especially the pressure head data in the lysimeter could not be descibed by effective hydraulic properties.
www.soil.tu-bs.deDie inverse Simulation lieferte über einen Zeitraum von zwei Wachstumsperioden gute Anpassungen an die Daten des kumulativen Sickerwassers, sowie des profilgemittelten Wassergehalts im Lysimeter.
Die Einbeziehung von Tensionsdaten in die Zielfunktion lieferte eine weniger zufriedenstellende Beschreibung der Messdaten;
insbesondere die Tensionsdaten im Lysimeter konnten durch effektive hydraulische Eigenschaften nicht korrekt beschrieben werden.
www.soil.tu-bs.deWerner Römisch, Martin Skutella, Günter M. Ziegler
Optimization is the task to maximize or minimize an objective function under side constraints.
Discrete mathematics is the area where integrality issues ( integral variables or yes / no decisions ) dominate the mathematical structure.
www.matheon.deWerner Römisch, Martin Skutella, Günter M. Ziegler
Ziel der Optimierung ist die Maximierung oder Minimierung einer Zielfunktion unter bestimmten Nebenbedingungen.
In der diskreten Mathematik dominieren Vollständigkeitsfragen ( ganzzahlige Variablen oder Ja / Nein-Entscheidungen ) die mathematische Struktur.
www.matheon.ded think at first glance.
From a mathematical standpoint, the issue is always to optimise an objective function under certain side conditions.
We develop generic algorithms that help every PhD student in the group.
www.uni-heidelberg.deSager Mehr, als man auf den ersten Blick denkt.
Mathematisch geht es immer darum, eine Zielfunktion unter Nebenbedingungen zu optimieren.
Wir entwickeln generische Algorithmen, die jedem Doktoranden der Gruppe helfen.
www.uni-heidelberg.deOverride ( 3 ) — The solver tries to preserve the route and sequence preassignment for the order during the solve operation.
However, a new route and/or sequence for the order may be assigned if it helps minimize the overall value of the objective function.
This is the default value.
resources.arcgis.comOverride ( 3 ) – Der Solver versucht, während des Berechnungsvorgangs die Vorabzuweisung von Route und Sequenz für den Auftrag beizubehalten.
Jedoch kann eine neue Route und/oder Sequenz für den Auftrag zugewiesen werden, wenn sich hierdurch der Gesamtwert der Zielfunktion verringern lässt.
Dies ist der Standardwert.
resources.arcgis.comSet-semidefinite Optimization
In set-semidefinite optimization one considers optimization problems in infinite dimensions with a vector-valued objective function and with special constraints.
These constraints are defined by a partial ordering in the space of continuous linear maps.
www.mso.math.fau.deMengensemidefinite Optimierung
In der mengen-semidefiniten Optimierung werden in unendlichdimensionalen Räumen Optimierungsprobleme mit einer vektorwertigen Zielfunktion und speziellen Ungleichungsrestriktionen untersucht.
Diese Ungleichungsrestriktionen basieren auf einer Halbordnung im Raum der stetigen linearen Abbildungen.
www.mso.math.fau.deIndustry partner :
Siemens AG, Erlangen Significant improvements in medical engineering are nowadays reached only by applying vector optimization methods, i.e. of considering optimization problems with a vector valued objective function.
For the enhancements of known devices as well as for the development of completely new hardware vector optimization techniques have been successfully applied.
www.mso.math.fau.deIndustriepartner :
Siemens AG, Erlangen Signifikante Fortschritte in der Medizintechnik lassen sich heute oftmals nur durch Einsatz der Vektoroptimierung ( Optimierung mit vektorwertiger Zielfunktion ) erzielen.
Bei der Weiterentwicklung bekannter Geräte und auch bei der Entwicklung vollständig neuer medizintechnischer Geräte wird die Vektoroptimierung zurzeit erfolgreich eingesetzt.
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