T-Systems provides support with in-memory solutions
In addition to SAP HANATM , platforms such as Oracle TimesTen In-Memory Database are available for implementing in-memory .
With the “plan, build, run” overall approach utilized by T-Systems in-memory solutions, companies can find the solution that is right for them and integrate their systems and processes.
www.t-systems.deT-Systems unterstützt mit „ In-Memory-Solutions “
Neben SAP HANATM stehen Plattformen wie Oracle TimesTen In-Memory Database zur Umsetzung von In-Memory zur Verfügung.
Mit dem „Plan-Build-Run“-Komplettan... der „In-Memory-Solutions“ von T-Systems können Unternehmen die geeignete Lösung finden und in ihre Systeme und Prozesse integrieren.
www.t-systems.deWe investigate high-capacity methods of machine learning and semantic technologies for scalable big data architectures.
We apply and adapt big data tools like Hadoop and Storm , in-memory and in-database analytic solutions .
We detect and predict events, semantic structures and trends in Social Media, text, transaction data, movement and mobile telephony data.
www.iais.fraunhofer.deWir erforschen hochleistungsfähige Verfahren des maschinellen Lernens und semantische Technologien, die in skalierbaren Big-Data-Architekturen eingesetzt werden.
Wir nutzen und adaptieren Big-Data-Tools wie Hadoop und Storm, In-Memory- und In-Database-Analytics-Lösungen.
Wir detektieren und prognostizieren Ereignisse, semantische Strukturen und Trends in Social Media, Text-, Mobilitäts, Mobilfunk- und Transaktionsdaten.
www.iais.fraunhofer.deQuellen für Big Data sind Social Media Netzwerke, real-time Daten, Live-Streams und mehr.
Neue Technologien sind in der Lage große Datenmengen auszuwerten , inklusive predictive analytics , in-database und in-memory Analytics , high-performance Computing , Hadoop , MapReduce , complex event processing ( CEP ) und mehr .
www.reply.deBig data sources include social media networks, online behavior, real-time data / event streams, spatial data, sensors, and more.
New technologies are being applied to capitalize on the “ velocity ” of big data, including predictive analytics, in-database and in-memory analytics, high-performance computing, Hadoop, MapReduce, complex event processing ( CEP ), and more.
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