Bei Bayes-Statistiken dienen die Vorinformationen zu den Daten als Ausgangspunkt, die nach Erfassung der Daten aktualisiert werden.
Die Vorinformationen zu den Datenwerten werden mit A-Priori-Wahrscheinlichkeiten quantifiziert, die dann mithilfe der Wahrscheinlichkeitsfunktion angepasst werden, um nachfolgende Wahrscheinlichkeiten (die aktualisierten Informationen) zu erhalten Die Wahrscheinlichkeitsfunktion wird von den Datenwerten für jede Klasse bzw. jedes Cluster definiert.
resources.arcgis.comBayesian statistics involves starting with prior information about the data, then updating that information after the data is collected.
The prior information about the data values is quantified with a priori probabilities, which are then adjusted by the likelihood function to receive posterior probabilities (the updated information).
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