Conducting a detailed evaluation of the mechanical learning process, a clear superiority by comparison with traditional methods emerges.
Thus the frequency distribution of the wind speed as well as the correlation between measurement and long term data is optimised. In all instances under consideration, the method demonstrates significantly fewer errors in terms of yield estimation than is, for example, the case where classic processes using linear regression or the matrix method are deployed.
Files:
www.zsw-bw.deBei der detaillierten Evaluation des maschinellen Lernverfahrens zeigt sich eine deutliche Überlegenheit gegenüber herkömmlichen Methoden.
So ist die Häufigkeitsverteilung der Windgeschwindigkeit sowie die Korrelation zwischen Messung und Langzeitdaten optimiert und weist in allen betrachteten Fällen wesentlich geringere Fehler in der Ertragsab-schätzung auf als zum Beispiel bei klassischen Verfahren mit linearen Regressionen oder der Matrix-Methode.
Dateien:
www.zsw-bw.deArcGIS geoprocessing tool that creates a histogram and a table showing the frequency distribution of Values in each zone.
ArcGIS Help 10.1 - Zonal Histogram (Spatial Analyst)
resources.arcgis.comArcGIS-Geoverarbeitungswerk... das ein Histogramm und eine Tabelle erstellt, in denen die Häufigkeitsverteilung der Werte in jeder Zone angezeigt wird.
ArcGIS Help 10.1 - Zonales Histogramm (Spatial Analyst)
resources.arcgis.comEach set of random numbers contained as many members as primary particles were used in the Monte Carlo simulation for the respective combination of kinetic energy and magnetic field strength.
For each set of random numbers, the relative frequency distribution of cluster size Pν(Q), the mean cluster size M1 and F2, the probability for cluster sizes of at least two, were determined.
For each of these quantities, the standard deviation ui over the 100 repetitions was calculated and used as statistical uncertainty estimate.
www.ptb.deDamit sollten 100 unabhängige Wiederholungen der jeweiligen Simulationsrechnung nachgebildet werden.
Für jede der so behandelten Zufallszahlenfolgen wurde dann die relative Häufigkeitsverteilung der Clustergröße, die mittlere Clustergröße und die kumulative Wahrscheinlichkeit für die Entstehung einer Clustergröße von mindestens 2 ermittelt.
Für jede dieser Ergebnisgrößen wurde die Stichprobenstandardabweichung über die 100 Wiederholungen berechnet und als Schätzwert für den aus der Simulation resultierenden statistischen Unsicherheitsbeitrag verwendet.
www.ptb.de08 / 10 / 2010
Climate is described in terms of mean values, characteristic extreme values, and frequency distributions of meteorological parameters such as air pressure, wind, temperature, cloud cover, and precipitation over a certain period of time and larger area.
From our own experience, gathered e.g. on holiday trips, we know that climate varies from region to region.
www.umweltbundesamt.de17.09.2009
Klima wird beschrieben durch den mittleren Zustand, charakteristische Extremwerte und Häufigkeitsverteilungen meteorologischer Größen wie zum Beispiel Luftdruck, Wind, Temperatur, Bewölkung und Niederschlag, bezogen auf einen längeren Zeitraum und ein größeres Gebiet.
Aus eigenem Erleben, z.B. von Urlaubsfahrten wissen wir, dass das Klima räumlich variiert.
www.umweltbundesamt.deIn order to display the natural variability of input parameters, a probabilistic approach has been implemented within the GREAT-ER model suite.
The probability that a given parameter value occurs is described by the corresponding probability function ( frequency distribution ).
For the hydrological parameters discharge, flow velocity and average river depth, it is assumed that they obey to a logarithmic normal distribution.
www.usf.uni-osnabrueck.deUm die natürliche Variabilität von Parametern abzubilden, ist in GREAT-ER ein probabilistischer Ansatz implementiert.
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Parameterwert auftritt, wird durch eine entsprechende Verteilungsfunktion ( Häufigkeitsverteilung ) abgebildet.
Für die benötigten hydrologischen Parameter Durchfluss, Fliessgeschwindigkeit und mittlere Tiefe wird angenommen, dass sie einer logarithmischen Normalverteilung unterliegen.
www.usf.uni-osnabrueck.de.
Other information are also available, including organizational ( summaries of exam dates for a degree course or free ZESS courses ) and statistical ( frequency distributions of home towns ) data.
Great importance is placed on having the strictest possible controls on access to this sensitive data.
www.uni-goettingen.deDie Abteilung Studium und Lehre sowie die Stabstelle Controlling können aggregierte Daten abrufen und Daten zur leistungsorientieren Mittelvergabe abrufen.
Darüber hinaus gibt es einige organisatorische ( zusammengefasste Darstellung der Prüfungstermine eines Studiengangs oder freie ZESS-Kurse ) und statistische ( Häufigkeitsverteilung der Heimatstädte ) Informationen.
Großer Wert wurde beim Zugriff auf diese sensiblen Daten auf ein möglichstes enges Rechtekonzept gelegt.
www.uni-goettingen.deAn essential task of experimental nanodosimetry is the investigation of track structures of ionizing radiation in nanometric biological volumes, e.g. in DNA segments, with respect to the generation of radiation damage which can be attributed to direct ionization events.
The essential characteristic quantity of such a track structure is the frequency distribution of the size of ionization clusters, the so-called nanodosimetric spectrum.
www.ptb.deEine wesentliche Aufgabe der experimentellen Nanodosimetrie ist die Untersuchung von Spurstrukturen ionisierender Strahlung in nanometrischen biologischen Volumina, wie z. B. in DNA-Segmenten, im Hinblick auf die Erzeugung von Strahlenschäden, die auf direkte Ionisationsereignisse zurückzuführen sind.
Die wesentliche Kenngröße einer derartigen Spurstruktur ist die Häufigkeitsverteilung der Größe von Ionisationsclustern, das sog. nanodosimetrische Spektrum.
www.ptb.deAny form of evaluation now deals with statistics programs that access, include, or recombine this data.
The simplest would be the formation of frequency distributions or cross-tables.
You can also produce new variables by linking various characteristics with each other.
www.textgrid.deJede Form der Auswertung erfolgt nun über Statistik-Programme, die auf diese Daten zugreifen, sie rekombinieren oder zählen.
Das Einfachste wäre die Bildung von Häufigkeitsverteilungen oder Kreuztabellen.
Oder man produziert neue Variablen, indem man verschiedene Merkmale miteinander verknüpft.
www.textgrid.deFigure :
Mean ionization cluster size M1(Q) for the measured frequency distribution of the ionization cluster size for primary proton and deuteron beams of different particle velocities vion for the two measurement gases C3H8 and N2 at a pressure of 1.2 mbar.
Contact person:
www.ptb.deAbbildung :
Mittlere Ionisationsclustergröße M1(Q) für die gemessenen Häufigkeitsverteilung der Ionisationsclustergröße für primäre Protonen- und Deuteronenstrahlen verschiedener Teilchengeschwindigkeiten vion für die beiden Messgase C3H8 und N2 bei einem Druck von 1,2 mbar.
Ansprechpartner:
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