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German
Um eine Regressionsanalyse durchzuführen, muss die funktionale Form der Funktion angegeben werden.
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Die Auswirkung der Passantenfrequenz auf den Umsatz lässt sich mit Hilfe einer Regressionsanalyse ermitteln.
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Anders als bei der linearen Regressionsanalyse ist eine direkte Berechnung der besten Regressionskurve nicht möglich.
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In der statistischen Regressionsanalyse spricht man bei mehreren gegebenen Variablen von multipler linearer Regression.
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Ein wichtiger Schritt der Regressionsanalyse ist die Modellvalidierung.
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Aus dem Histogramm kann die Fluoreszenzlebensdauer graphisch oder durch Regressionsanalyse ermittelt werden.
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Ziel einer Regressionsanalyse ist es auf Grundlage von bekannten Werten für Ursache- und Wirkungsvariablen ein Modell zu entwickeln mit dem unbekannte Daten geschätzt werden können.
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Dazu lässt sich mit Hilfe der Regressionsanalyse der Beitrag einer unabhängigen Variable (dem Regressor) für die Prognose der abhängigen Variable herleiten.
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Beispielsweise hat man in der Regressionsanalyse eine Menge von Datenpunkten gegeben, in die eine Gerade möglichst passgenau eingelegt wird.
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Prognosen sind Voraussagen auf die Zukunft basierend auf Daten der Vergangenheit, eine ihrer wichtigen Methoden ist die Extrapolation (siehe auch Regressionsanalyse).
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